医企携手打造跨区域 、跨门类创新平台 让“AI医生”造福更多病患

平台打通设备、质控、阅片、诊疗等影像等各个业务环节，并各将业务流程与人工智能应用深度集成。　中山医院供图

　　中新网上海9月10日电(陈静冯颖)记者10日获悉，医院、企业运用人工智能、云计算、大数据、5G移动通信等新一代信息技术打造了“融合5G的医联体影像协同创新平台”，探索跨区域、跨机构、跨门类的医学影像AI一站式、全链路、标准化应用解决方案。

　　“对于医生端，这个平台具有革命性的意义。”中山医院放射诊断科主任曾蒙苏介绍道：“以前我们是人工阅片，随着阅片时间的增长，阅片效率就会下降。但AI是不会疲倦的，它可以24小时不停读片，把肺结节、冠状动脉斑块等各种病灶标记出来，几乎不会遗漏。这样医生再审核一遍，重点关注可疑病灶，读片效率和准确度大大提高！”目前，该平台已高质量标注数据集10万例，AI实时质控17万例，AI辅助诊断22万例。诊断灵敏度提升15%，阅片效率提升了30%。

　　采访中，记者了解到，这位辅助读片的“AI医生”还可以不断升级。曾蒙苏说，“通过大数据、协同标注等功能，医生快速获取真实世界的临床数据后，将自己的科学猜想通过AI做成‘模型训练’，然后再到真实世界去验证，验证成功的模型就成为最新的数字化工具，可以应用到临床，实现这个‘AI医生’的升级。”

　　据悉，融合5G的医联体影像协同创新平台打通了临床应用与科研，帮助医师实现跨院区、跨层级协作，实现数据的高效标注和科研探索，已形成临床应用启发科研、科研为临床应用提供反馈进而提升应用性能的协同模式。“融合5G的医联体影像协同创新平台”入选2022 SAIL奖(Superior AI Leader，卓越人工智能引领者)TOP30榜单。该奖项是世界人工智能大会的最高奖项。该项目已获发明5项专利，入选国家卫健委“5G+医疗健康应用试点”项目。

　　吸气不足”“非医源性异物”“曝光不良”……记者看到，人工智能AI系统对医学影像技术员所拍摄的X光片进行了“秒速评价”。这是由复旦大学附属中山医院(下称：中山医院)牵头，上海联影、联影智能、上海联通等多家单位共同建设的“融合5G的医联体影像协同创新平台”患者端和技术员端的一个应用场景。复旦大学附属中山医院方面10日接受采访时介绍，“有了AI的“实时全量督查”，技术员可以立即发现问题并进行纠正，免除患者再跑一次医院重新拍片的麻烦。

　　据中山医院信息与智能发展部规划与管理中心主任钱琨介绍，平台通过融合AI数据治理、AI应用治理、AI能力开放等理念，以复旦中山医联体范围内影像AI协同创新为场景，构建技术改进、数据累积、知识沉淀、应用共享的产业创新循环，促进影像AI在各级医疗机构的广泛应用和落地。

　　据介绍，这些凝聚高水平医师临床知识的“AI医生”可以无限复制，通过平台接入，下沉到基层医疗机构。借助“AI医生”的辅助读片，基层医务人员的诊疗水平和效率也将得到极大的提升，真正实现优质诊疗资源的低成本扩容，并实现资源的广泛辐射和深度下沉。据悉，该项目已正式通过上海市经信委项目验收。项目成果应用于长三角、厦门、喀什等地区多个医疗机构，平台累计病例数超过300万例。

　　中山医院副院长顾建英对记者介绍道：“平台打通设备、质控、阅片、诊疗等影像等各个业务环节，并各将业务流程与人工智能应用深度集成，实现了人工智能技术在医学影像临床应用的真正落地。未来，中山医院将以此为基础，以患者为中心、以疾病为中心、促进技术创新，通过开展‘影脑’‘5G+智慧医疗生态圈’‘元影像’等项目，促进产业迭代发展，持续推动医学影像人工智能技术在医疗卫生健康领域的应用，带动全行业医疗水平整体提高。”(完)