与AI相伴这一年

　　无论是否关注，AI都正在深入我们的生活。

　　一年多以前，人们还惊异于ChatGPT的横空出世，如今，许多人已习惯于在工作生活中寻求人工智能的辅助。一个更聪明的AI正无声潜入手机软件，使我们享用更精准的个性化推送、更高效的检索功能或是更拟人的“客服”。伴随ChatGPT宣布集成苹果智能生态，在第一代iPhone诞生十几年后，我们或将重新想象“智能手机”的模样。

　　20世纪50年代，塑料以其极强的可塑性将各种材料融合在一起，如今，人工智能也以其灵活的适应性融入各种硬件设备之中。我们或曾在马路上无人驾驶的出租车、人们戴的智能眼镜、草坪上牵着电子狗的机器人中窥得一二。

　　在大语言模型攫取公众目光一年后，今年，人工智能文生视频模型Sora掀起了AI领域的又一波热潮，AI的内容生产从文本扩展到了视频。

　　过去一年，AI生成的视频大量涌现，人类时常被它的造物所骗。但这也为艺术创作者带来了新的可能。已有导演用AI制作短片，中国的短剧行业率先形成全AI工作流的内容生产场景。人们期待，AI或将帮助“有才华的制作人将任何可能的创意变为现实”。

　　但在部分AI研究者看来，Sora的时代价值远不止于为创意人员提供工具，更重要的是，它或将帮助AI更好地理解真实世界。

　　一个近来令许多从业者忧虑的现状是，AI大模型训练或将面临“数据撞墙”的瓶颈，大模型的进化速度未尽如人意，或是源于“现有大模型开发已经耗尽了网站、书籍和其他用于预训练的公开文本”。甚至有行业研究预计，如果大语言模型保持现在的发展势头，预计在2028年左右，已有的数据储量将被全部利用完。

　　AI视频生成模型或有助于解决问题。著名AI研究者李飞飞曾撰文表示，大语言模型或许需要进行“视觉转向”。语言固然重要，“但人类理解和与世界互动的很大一部分能力是基于我们所看到的”。

　　ChatGPT这样的模型已经足够聪明，但如果它不能像人类一样“看到”这个世界，那它会缺失一些信息。而Sora可以通过视频数据了解我们这个“充满视觉信息的世界”，模拟人类的眼光去观察、描绘和表现世界，这意味着AI对这个世界的理解能力得到了新的突破。

　　今年AI领域的另一大技术突破来自9月发布的OpenAI o1。有人认为，它或许“代表了人工智能能力的新水平”。

　　诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼曾在《思考，快与慢》中写道，人类的思考方式分为直觉性的“快思考”，以及需要逻辑意识的“慢思考”。

　　传统的大模型就像是人类的“快思考”，即通过大量的计算资源和数据投入，让AI通过“死记硬背”获得快速反应的能力。“慢思考”曾被认为是人类的“专利”，而如今OpenAI o1则试图让AI在作答前“停下来思考”，在对问题进行分析、拆解、推理后作答，从而学习与人类相同的逻辑推理及深度思考能力。

　　OpenAI o1在处理科学、编码、数学及类似领域的复杂问题时表现出了更强的性能。几个月前，大模型还分不出“13.8和13.11”哪个更大，但如今，OpenAI o1在物理、生物、化学问题的基准测试中，都全面超过了人类博士水平。

　　AI算力的发展推动它帮助人类解决更多复杂问题。今年11月，Google DeepMind发布报告提示，目前，在全球各地的实验室中，正在酝酿一场静悄悄的革命，科学家使用人工智能的情况正呈指数级增长。

　　报告指出，过去半个世纪，全球科学劳动力显著增长，但社会进步的脚步却正在放缓。

　　如今科学家在寻求突破时常见的阻碍来自规模和复杂性相关的挑战，而AI可以弥补这一空缺。例如2024年诺贝尔化学奖得主创造的AlphaFold系统，可以直接预测出两亿个蛋白质结构。

　　在AI所影响的众多领域中，比尔·盖茨认为，“医学”与“教育”或许尤为关键。

　　9月18日，马斯克宣布旗下脑机接口公司的新一代产品Blindsight获得美国食品药品监督管理局的“突破性设备认证”，在未来，这一技术有望帮助失明者恢复视力。

　　过去一年，AI在医疗领域的应用也愈发成熟。在某些时候，AI算法对医学影像诊断的准确性被认为超越人类医生。例如，AI可以分析乳腺X光影像中的微小异常，大大提高早期乳腺癌的发现率。AI也可以根据患者的基因组数据、生活、病程等信息，为患者定制个性化的治疗方案。

　　在药物研发领域，今年，英国药物研发公司Exscientia利用AI技术，在短短几个月内便从实验室数据中筛选出药物候选分子，而传统方法通常需要几年。

　　在教育领域，AI则被期待能带来根本性重塑。全球范围内，AI相关的课程都在增加。智能教育平台为不同学生提供个性化辅导，同时也为教师提供教学辅助。“数字教师”在一些国家走上讲台，而人类教师则只作为维持现场秩序的助教。

　　技术变革一直驱动着教育创新。部分教育改革者认为，人工智能的高速发展，撼动了现代教育对于人的价值定位，要重新思考新环境下教育的变革方向。

　　华东师范大学政治与国际关系学院吴冠军在其新书《再见智人》中谈到，在AI取代人类工作、知识更新迭代加快的当下，教育应向网络状结构的终身教育转型，所有人都是“教-学”实践的行动者，时时与网络互动，才不会被时代淘汰。

　　在AI加速深入人们生活的这一年，人类针对AI的伦理讨论也更加激烈。

　　担忧当代教育无法适应AI时代时，一些劳动市场的岗位已然因AI的到来被逐渐淘汰。不知不觉，不需要下班的AI客服逐渐取代真人，电话AI销售愈发真假难辨，商超里的自助结账机不断增加，越来越多的广告图片和网络文章是由AI生成。

　　AI正在取代那些重复性、标准化且流程明确的工作。世界经济论坛发布《未来就业报告》称，人工智能和自动化技术预计将取代8500万个工作岗位。但好消息是，报告同时预测人工智能、机器人技术、数据分析等领域将带来9700万个新岗位。

　　18世纪的纺织厂剥夺了纺织工人的饭碗，同时也使7岁儿童能在厂内管理机器。乐观者认为，AI对工作不只有替代的作用，通过提高生产率扩大经济规模，技术进步可以为人类劳工提供新的转型机遇。

　　但这无法全然打消悲观者的顾虑。今年，在人工智能视频生成模型为AI发展带来新希望的同时，政客大量制作AI视频拉动选票；一群创作者发现被AI侵犯版权；有女性的私人照片被合成色情图片及视频。

　　今年，全球首例与AI相关的自杀案件在美国佛罗里达州提起诉讼。一名少年在与Character.ai旗下的聊天机器人密切相处后自杀，他曾称自己深深爱上了这名机器人，希望通过死亡与其共处同一世界。

　　AI所引发的危机不仅囿于个人，同时也作用于地缘政治。今年11月，美国国会美中经济与安全审查委员会(USCC)发布793页的《2024年度报告》，其中有政策建议提到美国应开展“AI曼哈顿计划”，致力于增强美国在AGI领域的竞争力，并特别强调中国作为主要竞争对手的威胁。在中国，2024年“人工智能+”首次写入政府工作报告，标志着人工智能已上升为国家战略。

　　2024年，美国加大了对中国AI技术的限制，特别是在高性能计算、芯片技术和半导体领域。欧盟通过引领全球人工智能监管框架的制定，力图在全球人工智能治理中获得主导地位。俄罗斯则将AI技术的中心落于军事和网络安全领域，试图强化其大国地位。

　　过去一年，人们或许正在与AI逐渐熟悉，并试探着与其相处。科技界常将AI与电力作比。本杰明·富兰克林在18世纪发现了电，爱迪生在19世纪发明了电灯，又过了几十年，电力才真正成为普及大众的通用技术。

　　如今的AI或许正处于“电灯时刻”，它将要面对的不仅仅是技术本身的问题，而是一种更加宏观、全方位的变革。曾任哈佛大学校长和美国财政部长的经济学家劳伦斯·萨默斯说，从一项革命性技术转化成普通大众日常使用的工具，通常需要比人们希望的更长的时间，“但一旦开始，它们的发展速度会比你想象得更快”。

　　中青报·中青网记者 裴思童来源：中国青年报