腾讯云携手同程旅行打击订单诈骗 前10月挽回消费者损失超千万
随着同程旅行与腾讯云“同御计划——业务安全联合项目组”(以下简称“项目组”)合作的进一步深化,从同程旅行获悉,截至2024年10月末,同程旅行通过大数据模型成功拦截存在诈骗风险的订单4000单左右,帮助用户挽回损失超过1000万元。
其实早在2018年,腾讯云与同程旅行就成立了项目组,借助腾讯云天御AI大数据风控技术,以及同程旅行的样本数据联合建模,启动针对OTA行业的网络诈骗作为打击对象的合作。
同程旅行业务安全负责人表示,近几年随着互联网普及率的提高,一些不法分子通过非法手段获取用户的个人隐私数据,或假借平台名义进行诈骗。针对目前用户反馈的此类问题,同程旅行将不断升级平台安全系统,以保证用户数据和财产安全。
据了解,不少黑灰产在暴利的诱惑下,会通过虚拟设备、代理IP、虚假小号等手段谋取不义之财。随着OTA平台的打击力度加大,黑灰产开始采用更隐秘、更复杂的方式进行违法活动。为此,腾讯云天御团队依托自研全栈式风控引擎RCE协助同程旅行搭建完备的风控防线。
腾讯“天御”全栈式风控引擎RCE,是囊括数据、角色、服务等在内的一整套风控体系,集成了腾讯安全应对黑灰产的策略,其以可信设备标识为基础,通过设备、账号、环境、行为、场景等多维度信息,利用独创的AI专家模型进行各类风险识别,实现“假人假机、假人真机、真人真机”的全面覆盖,全方位抵御欺诈行为。
在打击对抗黑产欺诈的20多年间,腾讯安全累计识别出数十亿级的黑产工具网站和APP、各类欺诈账号、可疑设备、异常网络IP环境风险要素信息,覆盖黑灰产作恶的关键环节,能打造覆盖全链路的精准反诈模型。
根据实践显示,腾讯云“天御”打造的风控模型识别准确率可以达到98%以上,全面覆盖11种主流电信网络诈骗类型,对被害人(黑样本)覆盖率可以达到35%以上,为业界最高。
此外,AI能力的深度应用也使得项目组的风控建设更为智能化。通过弹性滤波技术自由组合异构特征,腾讯云天御团队建立起黑灰产特征知识图谱,在此基础上,通过神经网络深度学习技术,搭建具备自主训练能力的智慧风控决策大脑。该技术不断提升后,可以自动、高效、精准的识别黑产流量,从而提高风控的覆盖度和准确度。
同程旅行表示,在双方相互合作下,平台风控可以对可能存在风险的订单和用户行为,进行主动拦截。其次,同程旅行也进一步加强对平台供应商的管控,对于风险订单较多的供应商进行内部警告、下架整改、永久下架等管理和处罚措施。此外,公司还在各类产品预订、退改操作页面上设置显著的防诈骗提醒,第一时间告知用户可能存在的诈骗风险。
项目组负责人提醒所有消费者,凡是以飞机故障、航班取消、失信人等理由要求用户主动回电、下载其他app、汇款改签等行为,以及所有“刷单”形式的网络兼职招聘均涉嫌诈骗。
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