人工智能会导致电力短缺吗
“人工智能耗电远大于数据中心”“人工智能发展将让现有电网崩溃”“科技公司要建核电站”……近段时间举行的多个国际会议上,一些科技巨头纷纷表达了对人工智能高能耗问题的担忧。面对人工智能发展对电力系统的潜在影响,国家能源局公开回应,将密切跟踪人工智能等高新技术发展趋势,分析研判电力需求增长态势,系统谋划保供举措,确保能源稳定供应与需求增长相适应。
人工智能真的会导致电力短缺吗?当下各行各业都尝试搭上人工智能“顺风车”。然而,开发和运行人工智能都离不开能源保障。以网上流行的人工智能生成图片功能为例,每生成一幅图片,消耗的电量相当于一部智能手机充满电的电量。英伟达H100型GPU芯片是目前人工智能算法最常用的芯片之一,一块这样的芯片一年消耗的电量比一个中等规模的家庭都要多。大规模部署人工智能的能耗更令人吃惊,据估计,从2027年起,仅人工智能新增的服务器,一年消耗的电量就相当于荷兰或瑞典这样国家的总耗电量。
最新预警来自埃隆·马斯克,他公开指出,人工智能消耗的算力似乎每6个月就会增加10倍,一年多以前短缺的是芯片,接下来短缺的将是电力,“很快人们将会看到没有足够的电力来运行所有的人工智能芯片”。除了科技大佬,人工智能崛起也引起了更多人的讨论和担忧,大家担心人工智能会造成失业率飙升,对此有网友戏称“只要电费贵过馒头,人工智能就永远不能完全代替人”。
为何人工智能如此耗电?在人们印象中,钢铁、水泥等传统产业才是耗电大户,很难将科技公司与高耗能挂起钩来。实际上,人工智能产业也是能源密集型产业。今天的电子计算机产业建立在集成电路基础上,人们通常称为芯片。每个芯片中都有许多晶体管,用来承担“开关”功能,计算机通过快速改变电压,来拨动这些开关从而实现二进制逻辑运算。随着技术进步,单位芯片上的晶体管数量越来越多,每平方毫米面积上甚至能集成上亿个晶体管。再小的功耗碰上这个规模,耗电量也非常可观。
训练大模型需要在大规模数据集上反复迭代,每一次迭代都需要计算和调整其中数十亿个、数百亿个乃至数千亿个参数值,这些计算最终会表现为晶体管的开开关关,每次工作都需要电力来驱动。对于神经网络而言,规模越大,计算结果就越好,可以解决的问题就越多,但耗电量也越大。更重要的是,这种计算并非一劳永逸,需要不断重新训练、重新优化模型,这也意味着人工智能迭代对于算力和电力的需求,似乎看不到“天花板”。
人工智能发展的前提是,不能大幅新增碳排放量和危及能源安全。虽然目前人工智能整体用电规模占比较低,还不足以威胁电力系统,但应对快速增长的用电需求,必须重新考虑电力基础设施投资和产业布局,以实现可持续发展。
在电源侧,要统筹算力电力协同布局。我国已建成全球规模最大的电力供应系统和清洁发电体系,水电、风电、光伏发电规模多年居世界第一位。在广大西部、北部地区,可再生能源、土地资源丰富,且随着新能源装机不断提升,未来电量消纳存在挑战;东部地区受土地、水电、运维等要素影响,数据中心运营成本较高。因此,可引导对延时要求不高的数据中心向西部地区聚集,实现数据的差异化处理,既有助于绿电消纳、西部地区经济发展,又能促进数据中心低碳转型、保障能源安全,将我国绿电优势真正转化为算力优势。
在用电侧,要加快低碳节能技术发展。当前人工智能的运行方式非常耗能,应积极寻求更节能高效的算法和电子元器件,提升数据中心上架率。同时,通过改进数据中心设计,优化冷却系统,设立余热回收设备,切实提高数据中心能效水平,降低能源浪费。
未来,人工智能将深度融入我们的生产生活,能耗问题虽值得重视,但大可不必因噎废食。相信随着技术进步、市场发展和生产力布局优化,行业将会找到合适的解决方案来平衡算力和能耗需求,实现高质量发展。
-
上一篇
-
下一篇
- 最近发表
-
- 随机阅读
-
- (铸牢共同体 中华一家亲)若尔盖花湖再“绽放”
- 中秋假期将至 交通运行数据最新预测→
- 孕妈妈该怎样运动?专家:无妊娠期运动禁忌者应规律运动
- 中泰跨国共庆佳节 “同明月·共此时”中秋文化晚会连线三城
- 湖南零陵管护冬季农作物 助群众增产增收
- AI时代,面对死亡有了第二种选择?
- 光激活抗癌研究取得新进展 比目前最先进的免疫疗法更有效
- “创业签证”聚集全球人才 长沙打造国际青年“逐梦场”
- 2024“星星的故乡·宁夏沙坡头金蛙国际艺术节”启幕
- 国家统计局:11月份规模以上工业企业利润降幅继续收窄
- 河北鸡泽发现一通明代“新建泰山行宫碑记” 距今已有414年历史
- 国务院关税税则委员会:对原产于韩国和日本的进口丁腈橡胶继续征收反倾销税
- 医院一刀切不准陪护 谁在限制患者家属陪护权?
- 大学四年宿舍最珍贵的不动产是空调
- 两岸百余名专家学者福建东山共话关帝文化新融合
- 西安地铁在建10号线试验线路事故 致1死2伤
- 宁夏“四水四定”试点示范建设取得阶段性成果
- 证监会:坚定支持中央汇金公司持续加大增持规模和力度
- 北京医药健康业工业产值近48%出自亦庄
- 5月以来全国查获“鬼秤”3.4万台 来看整治情况→
- 热门推荐
-
- 黑龙江双阳煤矿重大瓦斯爆炸事故调查结果公布 46人被处理
- 电子发票今起正式推广使用 火车票报销如何操作?
- 公路建设,带动区域经济社会发展
- “胯胯”值得全网群嘲吗?
- 重49克的素纱单衣是怎么“炼”成的
- 【我们这些年俗】舞龙嘘花
- 中阿出版合作交流论坛在沙特举办
- 普京:俄罗斯正在实施陆海军全面换装计划
- 四川广元一桥面栏杆破损有儿童坠落 官方通报
- 浙江发布寒潮警报 杭州将迎史上最晚入冬
- 山西临汾发现一座金代砖室墓 墓主为较富裕平民
- 去哪儿完成数据出境申报 标志旅游场景数据出境获批
- 85岁英国老戏骨伊恩·麦凯伦摔下舞台 曾扮演甘道夫
- 缅怀英烈 讲好红色故事 多地组织开展烈士纪念日活动
- 广东疾控发布开学前防疫提醒 建议家长每天为孩子进行健康监测
- 赵秀池:上半年楼市先扬后抑,后续仍然需耐心、信心、政策支持
- 坚持母乳是落后观念?专家:母乳喂养对母婴健康皆有好处
- 弘扬文化优势 注入绿色动能 做强实体经济 华彬打造国际人文交流新范式
- 福建省森林消防总队2023年“火焰蓝” 专业技能比武正式开幕
- 洞庭湖决口封堵超百米 剩余90.5米