打造上海科创中心新名片 外滩大会的底气何在?
中新网上海9月5日电 (高志苗)2023年9月7日-9日,2023 INCLUSION·外滩大会将在上海黄浦世博园区召开。从第一届“科技让金融更普惠”到第二届“科技创造可持续未来”,外滩大会聚焦科创、金融,力求打造上海科创中心新名片。
据介绍,本次外滩大会除了“科技如何创造可持续未来”的主论坛,大会还设计了“技术创新与未来洞见篇”“数字技术焕发产业活力篇”“可持续发展篇”三个篇章的见解论坛,将有数十位两院院士、诺奖得主、经济学家,以及来自孟加拉国、马来西亚、尼日利亚等新兴市场国家的科技创业者和全国的产业领导者来到外滩,一起分享科技前沿,探讨产业发展。
大模型热度不减 “新秀”与“升级版”齐舞
大模型热度持续攀升,近半年内全球近百家公司、机构相继发布大语言模型相关产品,大模型技术在产业的落地也成为探讨热点。外滩大会组委会表示,金融行业对大模型寄予厚望,这次外滩大会期间至少有5家金融大模型厂商齐聚,同时还有人工智能、大模型方面的专家,超5位院士,探讨大模型开源体系以及基础模型面临的挑战与机遇。
据介绍,蚂蚁集团自研大模型将在外滩大会上发布最新落地进展,从模型层到应用层都会有展示。大语言模型“新秀”登台的同时,已发布的大语言模型也在不断推出“升级版”加速产品落地。
以达观数据为例,在2023年世界人工智能大会上正式推出具有长文本、多语言、垂直化三大特点的专用国产“曹植”大语言模型。为促使“曹植”大模型在各垂直领域中可以更低成本高效能地落地与应用,达观数据正式推出私有化大模型一体机。
达观数据创始人兼CEO陈运文告诉中新网记者:“实现人工智能需要三要素,即算力、数据和算法。组建多机卡的高性能运算集群是工程挑战;数据足够丰富、多样、优质的高质量文本资料稀缺;模型调优的算法细节、操作步骤优化技巧尝试。”
他直言,大模型具有真实性和准确性不足,模型的偏向性和服务合规性两方面缺陷。具体而言,模型无法保证回复结果的真实性,存在虚假信息或者事实错误的结果,称为大模型回答的“幻觉”。同时,大模型并非是客观和中立的,其结果严重依赖于训练数据本身的偏向性,所以采纳其答案时需要注意。
为了避免上述缺陷,陈运文说,会通过提供答案相关的原文内容作为参考,让使用者能确认信息真实性,同时将数学运算转为程序来计算精确结果,或提供推算问题的各个中间步骤和推理过程,以确保结果更精确。“但大模型确实无法做到完全客观中立,因为训练大模型的文本本身既包含客观事实,也有主观性的观点。”
陈运文认为,未来行业全新的市场蕴藏巨大机遇。由算力、数据等生产资料提供方组成的上游,由通用大语言模型研发方和垂直大语言模型研发方组成的核心,各行业落地方案开发方组成下游将协同发展,构建未来行业生态。
政企“搭台”为科技人才提供展示平台
聚焦人工智能、隐私计算、区块链、Web3.0等前沿技术探索与创新产业实践,并重点关注大模型技术在产业的落地和数据技术的未来探索的同时,外滩大会组委会表示,也希望能为科创企业与人才提供交流的平台,激发科技创新人才活力、营造开放包容的科技创新人才环境,助力上海科创中心的发展。外滩大会科技人才招聘会将在9月9日启动,由上海市人社局牵头,40多家科技企业参与。
作为中国第一家云计算科创板上市公司,UCloud优刻得将参与本次社会招聘,希望通过吸纳科技人才,不断实现技术创新引领,加速数实融合和产业数字化发展,助力上海打造具有全球影响力的科创中心。
UCloud优刻得人力资源总监胡婷婷介绍,外滩大会聚集了产业相关的上下游,有很多高科技企业的从业人员参与,希望在这样的场合中,能向这些顶尖的公司和优质的从业者传递UCloud的雇主品牌,外滩大会的科技人才招聘会为公司现阶段内部正在快速发展的大模型领域的人才储备提供很好的平台。
“我们很期待能在外滩大会的科创人才招聘会上寻觅到优质的数据技术人才。”陈运文介绍,作为中国智能文本处理领军企业,达观数据也将参加外滩大会的科技人才招聘会,届时也将开放了多个科技人才岗位的招募,包括自然语言处理、文本智能处理以及目前热门的大模型领域等相关技术与研发人才。(完)
- 最近发表
-
- 随机阅读
-
- 海南自贸港打造消费天堂 国际奢侈品品牌加速布局
- 厦门举办“微心愿”爱心捐赠仪式 启动敬老月系列活动
- 限制记者、律师跟团游?律师:或涉嫌违法
- 羊肉,怎样塑造了我们的文明和历史
- 陈伟霆刘雅瑟携手上演跨时空缉凶 《太阳星辰》开播
- 受降雪影响 多地景区关闭高铁停运
- 美国会两院投票通过短期支出法案 避免政府“关门”
- “鲁派”纪录片成为“好客山东 好品山东”国际传播新名片
- 洪水退去吉林“鸟叔”重整“鸟类天堂”
- 荔枝甜品,益肺健脾养胃!
- 看不见的微塑料,正在威胁人类健康
- 浙江摄协开“年会”:影像当随时代
- 广东结束防汛Ⅳ级应急响应
- 福州闽剧艺术传承发展中心复排《御碑亭》精彩上演
- 星火成炬 | 舌尖上的大运河
- 后疫情时代方便面逆势生长 专家:将长期活跃在餐桌上
- 安徽合肥市肥东县发生3.5级地震 震源深度15千米
- 浙江奉化端午见闻:“毛脚女婿”挑来“端午担”
- 中国海上首个全方位绿色设计油田投产
- 融入新疆多种民族音乐特征 “新疆花儿”别样红
- 热门推荐
-
- 12月11日“农产品批发价格200指数”比昨天下降0.08个点
- 北京东六环入地改造工程基本完工
- (聚焦中国高质量发展)“创客”引“游客” 古村焕“新光”
- 纽约上诉法院驳回特朗普解除“封口费”案禁言令请求
- 黑龙江两会观察:中俄商品集散地“卖得好”更要“吆喝好”
- 中国证监会:暂停新增券商转融券规模政策仍在严格执行
- 全球连线 | 这些路桥港,见证中国与中东欧“一带一路”建设稳步推进
- 《给孩子们的大师讲堂》上新: 跟随“雪龙2”号开启极地探索之旅
- 腾讯全球数字生态大会以数字引擎助力企业新增长
- 她将宣布竞选美国总统!最有力的特朗普挑战者?
- 看铜镜两千多年的发展史 宝镜风华“省博”展出
- 中国财长:中国财政可以实现收支平衡
- 浙江龙游:写满心愿的网约车让温暖前行
- 报告显示:超八成受访未成年人使用过短视频
- 欧盟“碳关税”COP28期间受到多方批评
- 厦门成立团餐供应链协会 高起点打造行业标准
- 记者走近种粮主体,细算夏粮增收账——种粮挑上“金扁担”(夏收一线探访②)
- 5月23日人民币对美元中间价报7.1098 下调21个基点
- 《永乐大典》嘉靖副本等百余件国宝文物亮相明十三陵
- (新春走基层)工地上“花式”迎新年