生成式AI赋能气动外形设计

　　中新网北京3月24日电 题：生成式AI赋能气动外形设计

　　中新财经记者 刘育英

　　在本周举行的昇思人工智能框架峰会2024上，中国科学院院士、中国空气动力学会理事长唐志共介绍，基于昇思MindSpore，其团队首创了生成式气动设计大模型平台，面向多种应用场景，加速飞行器外形的设计。

　　人工智能框架作为软件根技术，已成为加速人工智能大模型开发、推动产业智能化发展的核心力量。昇思MindSpore是国内主流人工智能开源框架。近两年包括昇思MindSpore在内的开源框架产品不断发展。华为ICT Marketing总裁周军表示，AI(人工智能)框架的并行计算能力、简洁编程能力、便捷部署能力等，逐渐成为大模型训练的关键成功要素。

　　唐志共表示，基于昇思MindSpore，生成式气动设计大模型平台打破传统设计范式，设计时长由月级缩短到分钟级，满足概念设计要求。未来该平台将扩展到航空、航天、船舶、高铁、能源、汽车等多个行业领域，引领工业装备的设计和制造能力跨越式发展。

　　华为于2020年3月开源昇思MindSpore AI框架，开源后获得国内外开发者的积极响应，访问量数千万，超过687万下载安装使用，在码云平台上千万开源项目中综合排名第一，服务企业数量超过5500家，合作高校360所。IDC的研究显示，昇思MindSpore在生态建设方面取得优异成绩。

　　唐志共介绍，生成式气动设计大模型平台基于昇思AI框架自主创新开发。模型开发阶段，昇思框架和流体力学套件MindSpore Flow提供全面的科学计算算法库和模型通用接口，提升模型开发效率；模型训练阶段，使用MindSpore多维度并行接口，基于成都智算中心算力支撑，模型和数据得以高效扩展；模型部署阶段，使用昇思大模型套件，将专业知识融入气动设计大模型平台。

　　本次大会上昇思MindSpore2.3全新发布。周军表示，昇思将持续创新探索，聚焦根技术，以更开放的技术体系，让伙伴和开发者更灵活的实现大模型创新，加速大模型应用规模落地。(完)