大咖连线｜专访李开复：大模型，谁能笑到最后？

　　中新经纬5月29日电 (马静)“在AI 2.0时代，大模型的价值绝对不只是‘无所不知’的AI引擎，而是能带来应用的颠覆和爆发，会让我们今天用的每一个生态、应用统统重写一遍。”28日，在2023中关村论坛“人工智能大模型”分论坛上，创新工场董事长、首席执行官李开复称，投身人工智能40年，近期AI 2.0和大模型的启动使他非常兴奋，不仅跟同事经常研讨最新的前沿科技论文，更深度探索该领域产学研的深度融合。

　　李开复认为，从产生经济价值的角度看，AI 1.0是AIphaGo为代表的深度学习发明，在计算机视觉等部分领域开始超越人类，但AI 1.0的数据集和模型各成孤岛，每个领域和应用优化都是割裂的，AI模块难以形成有效平台。在AI 2.0时代，人们用超级巨量的数据去训练一个基础大模型，在此基础上做微调就能执行五花八门的任务，比如嵌入银行场景做ChatBot(对话机器人)，相较自研不仅做得更好，还能节省费用。

　　据悉，李开复所在的创新工场在AI 1.0时代已经孵化、投资了十多家人工智能独角兽公司。会后，李开复接受了中新经纬专访，从投资角度再谈当下的大模型热要不要追、怎么追？什么样的公司能够走到最后？

　　以下为采访对话实录(略有编辑)：

　　中新经纬：近年VC/PE都在投硬科技，而当下AIGC、大模型等AI技术比较热，投资要不要追这些热点？怎么追？

　　李开复：投资平台型的大模型公司应该是一个巨大机会，它的天花板非常高，比如微软、谷歌，它们的成长机会特别大，当然风险也大。今天有这么多巨头来参与大模型，但每一个都面临不一定能成为第一的挑战。所以，每次巨大的科技浪潮来临时，如果能把握住最好的公司，它可能带来巨额回报，但投错了或血本无归，这并没有因为是大模型或者AI而有很大差别。投平台公司就是在押注这个平台的价值，高风险高回报。

　　我认为，投大模型的应用可能机会更多，而且风险也没那么大。因为几乎每一个生产领域，AI 2.0都会带来颠覆式的变化，从而带来机会。不过投AI 2.0应用有几个重点需要把握。这类企业要有合适的复合交叉型创始团队，不仅要懂技术还要懂行业，执行力要快且强，会根据技术、市场的变化不断迭代。当然从应用角度投，如果平台太强大，就会被挤压。所以，对于纯应用的开发者，要能足够早地建立自己的护城河。

　　此外，不要忽视在算力领域做投资。AI 2.0会产生各种不同的新算法、新芯片、新网络协议、新分布式系统开发，这些都对算力有着巨大的需求。如果有一种新技术能把算力成本降低一半，其应用和市场前景将非常可观。

　　中新经纬：正如所见，当下大模型热度比较高，这一波热潮中，能走到最后的是哪一类？

　　李开复：最后应该会有若干个大模型出现。文字大模型跟多模态大模型的使用方法不一定一样，所以有可能来自两家公司，也可能来自一家公司。中美科技竞争会是两个平行宇宙，所以各自又会有自己的产品。

　　巨头的优势在于它可以快速地把大模型融入，就像微软把GPT嵌入了Office办公软件中，它做大模型可以快速产生价值，对财报有帮助，但要做到颠覆，可能是一个新的开发者来做。

　　AI 2.0是个全新且巨大的平台机会，所有的应用和生态都要重写一遍。无论是娱乐、游戏、电商、短视频，还是搜索、医疗、教育等领域，可以说，AI2.0就是来掀桌子的。但这并不是非黑即白的选择题。AI大模型赛道可以分成基础模型层－中间层－应用层三个层级，其规模巨大足以容纳巨头、中小企业和初创公司在里面赛马。创业公司也与巨头各擅其长：正如ChatGPT背后的Open AI一样，创业公司没有包袱，更灵活更专研，从硅谷经验看也是很多技术创新的发起者。而技术领先、市场反应快，能打硬仗、落地执行力强的团队是中国大模型公司成功关键之一。Open AI跟微软的多维度合作也充分说明，创新需要合作，开放共创未来。我们期待中国大模型赛道能形成巨头、中小微创新企业一起发展的“创新综合体”，一起把AI 2.0做大做强。

　　中新经纬：现在也涌现出很多技术型创业公司，一些科学家下场创业，但从技术创新到产业落地周期非常长，对此你怎么看？

　　李开复：我们一直很支持科学家创业，创新工场有一只前沿科技基金来做专门支持。一路走来，我们感觉有些科学家是真的想把他的技术落地，造福人类。他们善于学习，也能够放低姿态，是有可能成为一个综合性很强的CEO。

　　科学家和创业者的基因很不一样，科学家严谨审慎，慢工出细活，追求攀登学术高峰，我们需要科学界有这样的核心骨干不断为人类探索前沿科技；而创业者要求根据市场变化快速迭代和有极强的落地执行力，最好是复合型的交叉人才。所以，少数能够拥抱新方法、新环境的科学家可以成为好CEO。

　　因此，科技创业公司的成功要素之一是要有一个复合型的人才团队。科学家可以作为CEO/CTO存在，企业家或行业专家等可以担任负责市场、商业化的高管等。我比较青睐这样的复合交叉型的创始团队，大家取长补短，而不是单纯期待一个科学家能彻底转型去做管理或是销售。

　　如果有一些科学家不能成为具备很强综合素质的CEO，且把科研成果当作自己的baby，不愿意交给企业家，难以打通产学研融合、落地的“最后一公里”，即使我们很青睐那个科研成果，可能也只有放弃。

　　在AI 2.0时代，大模型赛道是未来技术的兵家必争之地，因此自主创新是中国企业的必经之路和重大责任，而中国的中小微科技企业是重要创新力量。创新工场将在AI 2.0时代继续发掘优秀的科技创业者，帮助中国前沿科技企业成长，为中国领跑AI的下个黄金十年贡献自己的一份力量。

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